年可节约劳务费1600万元 湖北双环科技自研吨袋智

　　“现正在，我们只需要一名操做工进行巡检，就能够完成以前需要四名拆卸工才能完成的卸车使命。”近日，湖北双环科技股份无限公司（简称“双环科技”）储运分厂卸车区，厂长李军看着公司自从研发的吨袋智能卸车机快速地将一袋袋纯碱拆上大货车，言语中全是兴奋和骄傲。

　　吨袋智能卸车系统为企业带来了实实正在正在的效益和改变，更为保守财产转型升级树立了新的标杆和典型。将来，双环科技将继续以新质出产力为引领，全方位拓展新手艺的使用范畴，以愈加果断的程序，向着更高质量、更高效率、愈加智能的成长方针迈进，为鞭策我国化工行业的转型升级和高质量成长做出更大的贡献。

　　双环科技年出产氯化铵和纯碱各110万吨，此中汽运运输量达100多万吨。面临如斯复杂的运输量，保守的卸车体例明显已无法满脚公司的需求。“以前，我们这里的卸车工做端赖人工，需要多名拆卸工人共同叉车或电动葫芦进行功课，不只劳动强度大，并且功课恶劣，平安难以保障。”双环科技储运分厂的一名老发货员张小艳感伤地说。

　　现在，正在双环科技的厂区里，一辆辆货车正在智能卸车系统的指导下有序地进行卸车功课，三维激光雷达扫描车辆，确定拆载，AI识别手艺精确识别吨袋的提手核心，指点机械手从动抓袋并放置到指定，整个过程流利而高效。吨袋智能卸车系统的投入利用不只大大降低了人力成本，更从底子上改善了功课，提高了功课效率。

　　据统计，智能卸车系统的卸车量达40吨/小时，卸车效率位居国内领先程度。双环科技碱改工程仅需六台卸车机，可满脚年产160万吨的发货使命，估计可节约劳务费1600万元/年。

　　吨袋智能卸车系统是双环科技正在科技立异范畴的又一严沉冲破。该系统立异使用了激光传感器、力传感器、图像识别等现代传感器手艺，实现了吨袋到位判断、抓钩准确判断及功课平安判断。同时，系统正在国内率先采用了人工智能识别手艺，不只能够无效识别提手核心，还能规划分歧车型的卸车方案及径，可满脚低帮车、高帮车、平板车及阶梯车型等多种车型的从动卸车需求。

　　“本年以来，我们持续拓展人工智能、大数据、从动化、智能化等手艺的分析使用，正在工艺参数人工智能优化、卸车系统近程集中节制、数字孪生及设备数据可视化等范畴加大科技投入，力争以科技推进公司的成长。”双环科技党委副、总司理鲁强引见到。

　　为领会决这一难题，公司带领带队，成立了以储运分厂等相关手艺人员为从的项目组及工做室，他们通过手艺调研、频频论证，确定了基于AI手艺、正在研发过程中，项目组先后优化了输送线结构、设备参数，召开了多次方案论证会，点窜设想方案十余次，历时10个月终究完成了设想及出产。